4月14日，西門子正在與微軟合作，使用生成式人工智能工具來改進(jìn)其工業(yè)工作流程中。

微軟的生成人工智能工具庫包括人工智能代碼生成，將用來加速和簡化西門子的設(shè)計(jì)、工程、制造和運(yùn)營流程。兩家公司計(jì)劃使用人工智能來加強(qiáng)西門子團(tuán)隊(duì)之間的溝通，加快代碼編寫速度，以幫助工程師更快地完成工作。這有望提高西門子員工的效率和生產(chǎn)力。

一款適用于 Microsoft Teams 的全新 Teamcenter 應(yīng)用程序?qū)⒂诮衲晖硇r(shí)候亮相，服務(wù)工程師將使用該應(yīng)用程序使用自然語音記錄和報(bào)告產(chǎn)品設(shè)計(jì)或質(zhì)量問題。該應(yīng)用程序可以解析非正式演講以自動(dòng)創(chuàng)建總結(jié)報(bào)告，然后將其發(fā)送給適當(dāng)?shù)膱F(tuán)隊(duì)成員。員工可以用他們喜歡的語言記錄他們的觀察結(jié)果，然后使用 Microsoft Azure AI 將其翻譯成公司的語言。

西門子和微軟還在合作開發(fā)可編程邏輯控制器 （PLC） 的代碼生成工具，可編程邏輯控制器是控制全球工廠大多數(shù)機(jī)器的工業(yè)計(jì)算機(jī)。ChatGPT 將用于通過自然語言輸入生成 PLC 代碼，公司認(rèn)為這將有助于維護(hù)團(tuán)隊(duì)更快地識別錯(cuò)誤。

兩家公司還在研發(fā)能夠更好地發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)缺陷的系統(tǒng)。通過結(jié)合微軟Azure機(jī)器學(xué)習(xí)和西門子的Industrial Edge，相機(jī)和視頻捕獲的圖像可以由ML系統(tǒng)分析，并用于在車間構(gòu)建和監(jiān)控AI視覺模型。

人工智能算法在制造業(yè)中的應(yīng)用，不僅可以提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，還可以改善產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)安全。西門子和微軟的合作進(jìn)一步推動(dòng)了AI在制造業(yè)的加速落地和應(yīng)用。

PART1

生產(chǎn)過程控制

在制造業(yè)中，精細(xì)化的生產(chǎn)過程控制是至關(guān)重要的。人工智能算法可以對生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和控制，幫助廠商避免生產(chǎn)過程中的錯(cuò)誤和缺陷。

例如，利用深度學(xué)習(xí)算法對珍珠奶茶的制作過程進(jìn)行建模，可以實(shí)時(shí)檢測每一個(gè)環(huán)節(jié)的質(zhì)量，預(yù)測下一個(gè)倒入步驟的時(shí)間和量，并根據(jù)不同的補(bǔ)償機(jī)制調(diào)整控制參數(shù)，從而獲得更加穩(wěn)定和高質(zhì)量的珍珠奶茶。

PART2

質(zhì)量控制